Pandas技术问题：设置索引标签后无法用loc访问数据

你调用df.set_index('country')时，并没有修改原DataFrame。Pandas的多数方法默认返回一个新的对象，而不会改动原数据——你看到的输出是该方法返回的新DataFrame，但原df的索引仍然是默认的数字序列，所以用loc['usa']会触发KeyError。

有两种方式可以解决这个问题：

• 重新赋值给原变量：将set_index返回的新DataFrame覆盖原df

  df = df.set_index('country')
  # 此时可以正常查询
  df.loc['usa'].forex
  

• 使用inplace=True参数：直接在原DataFrame上修改索引

  df.set_index('country', inplace=True)
  df.loc['usa'].forex
  

修改完成后，df.index会变为country列的取值，此时loc就能通过文本标签正确定位到目标行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Plantigrade