Python：完成数组插值后更新字典内对应数组的实现方法

我明白你遇到的问题了——你调用了插值函数，但字典里的数组完全没变化对吧？这是因为你只是调用了函数，却没把插值后的结果重新赋值回字典里的对应位置。咱们一步步来解决：

问题根源 #

你的原代码里，convert_array(row,100,200)只是生成了插值后的新数组，但你没有把这个新数组替换掉原字典里的旧数据。而且遍历row的时候，即使row是原数组的视图，convert_array如果是返回新数组（而非原地修改原row），那原数组也不会自动更新。

正确实现方式 #

假设你的convert_array函数接收一维数组（比如原数组的一行），返回长度为200的一维插值数组，那可以这样写：

import numpy as np

# 先确认你的convert_array函数是返回插值后的数组，比如类似这样的实现（供参考）
def convert_array(row, original_len, target_len):
    x_original = np.linspace(0, 1, original_len)
    x_target = np.linspace(0, 1, target_len)
    return np.interp(x_target, x_original, row)

# 遍历字典，更新需要插值的数组
for key in array_ex:
    current_arr = array_ex[key]
    # 只处理列数为100的数组，避免修改已经是200列的数组
    if current_arr.shape[1] == 100:
        # 逐行插值，再拼接成新的二维数组
        new_arr = np.array([convert_array(row, 100, 200) for row in current_arr])
        # 把新数组赋值回字典对应的键
        array_ex[key] = new_arr

如果你的convert_array可以直接处理二维数组（比如输入(6,100)直接返回(6,200)），那代码会更简洁：

for key in array_ex:
    current_arr = array_ex[key]
    if current_arr.shape[1] == 100:
        array_ex[key] = convert_array(current_arr, 100, 200)

验证结果 #

执行完上面的代码后，你可以打印array_ex['0_array'].shape，应该会输出(6, 200)，说明字典里的数组已经成功更新啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ymmy