如何从Excel取数至Python，实现按4位站点名匹配填充B-Q列数据

1. 从Excel电子表格导入数据到Python #

最实用的方案是用pandas配合openpyxl（处理.xlsx格式），步骤如下：

• 先安装依赖库：

  pip install pandas openpyxl
  

• 读取Excel文件的示例代码：

  import pandas as pd
  
  # 替换为你的Excel文件实际路径
  excel_path = "你的文件路径.xlsx"
  # 读取指定工作表，默认读取第一个sheet
  df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name="Sheet1", engine="openpyxl")
  
  # 查看前5行数据，验证导入是否成功
  print(df.head())
  

如果你的文件是旧版.xls格式，把engine参数换成xlrd，记得先安装兼容版本：pip install xlrd==1.2.0（新版xlrd不再支持.xls）。

2. 输入4位站点名自动填充B-Q列数据 #

基于导入的DataFrame，分两种常见场景实现需求：

场景1：Python脚本内查询填充 #

写一个查询函数，输入站点名后直接返回对应B-Q列的数据，还能按需写回Excel：

def get_site_info(site_code, df):
    # 匹配A列的站点名，提取B到Q列（索引1到16，列从0开始计数）
    matched_data = df[df.iloc[:, 0] == site_code].iloc[:, 1:16]
    if not matched_data.empty:
        # 转为字典格式，方便后续使用
        return matched_data.to_dict('records')[0]
    else:
        return f"未找到站点{site_code}的对应数据"

# 示例调用：交互式输入站点名并返回结果
input_site = input("请输入4位站点名称：")
result = get_site_info(input_site, df)
print(result)

# 可选：将结果写入Excel指定行（比如第20行的B-Q列）
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(excel_path)
ws = wb.active
target_row = 20

if isinstance(result, dict):
    col_num = 2  # B列对应openpyxl的列索引2
    for val in result.values():
        ws.cell(row=target_row, column=col_num, value=val)
        col_num += 1
wb.save(excel_path)

场景2：在Excel内直接实现自动填充（无需运行Python） #

如果希望在Excel里输入站点名就自动填充，可以用Python给单元格批量设置VLOOKUP公式：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(excel_path)
ws = wb.active

# 假设在B2单元格输入站点名，要在C2到R2自动填充对应B-Q数据
for col_idx in range(3, 18):  # C到R列对应索引3到17
    ws.cell(row=2, column=col_idx).value = f'=VLOOKUP($B$2, $A:$Q, {col_idx}, FALSE)'

wb.save(excel_path)

设置完成后，在Excel的B2输入4位站点名，C2到R2会自动填充对应行的B-Q列数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mr.rm