使用chat_gpt_sdk调用OpenAI仅“hi”可用，其他Prompt失效求助

• 使用OpenAI的chat_gpt_sdk插件调用接口时，仅输入Prompt为“hi”能正常响应，其他Prompt均无法工作
• 已确认账户有剩余Token和可用额度

调用代码如下：

final request = ChatCompleteText(
      model: GptTurbo0301ChatModel(),
      messages: _messagesHistory,
      maxToken: 2000,
      
    );
    try {
      final response = await _openAI.onChatCompletion(request: request);
      for (var element in response!.choices) {
        if (element.message != null) {
          setState(() {
            _messages.insert(
              0,
              ChatMessage(
                  user: _gptChatUser,
                  createdAt: DateTime.now(),
                  text: element.message!.content),
            );
          });
        }
      }
    } on OpenAIRateLimitError catch (err) {
      log.e('catch OpenAIRateLimitError ->${err.data?.error?.toMap()}');
    } on OpenAIServerError catch (err) {
      UtilityFunctions.createToast(
          context, "You have exceeded the limit.\nPlease try again later.");
      log.e('catch OpenAIServerError ->${err.data?.error?.toMap()}');
    } catch (e) {
      log.e(e);
    }

附错误及Prompt截图：

1. 校验消息历史格式
   确认_messagesHistory的每条消息都包含合法的role（如user/assistant）和content字段，ChatGPT API对消息格式要求严格，格式错误会导致非简单请求失败。

2. 打印完整错误详情
   在通用catch块中补充打印错误堆栈：

   log.e('错误详情：', e);
   

   通过具体错误信息定位问题（比如上下文过长、格式不合法等）。

3. 测试极简请求
   临时替换_messagesHistory为仅当前用户输入的消息：

   messages: [ChatMessage(role: Role.user, content: "测试Prompt")]
   

   若能正常响应，说明问题出在消息历史的拼接逻辑上。

4. 调整模型与Token设置

   • 尝试切换到新版gpt-3.5-turbo模型，替代旧版的GptTurbo0301ChatModel
   • 计算消息历史+预期返回内容的总Token数，若接近2000上限，适当调小maxToken或截断历史消息

5. 检查输入内容
   确认其他Prompt是否包含特殊字符、代码块或API不支持的格式，可先输入纯文本类Prompt测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rishabh