导出Pandas DataFrame至Excel时日期格式不符的技术问询

问题分析 #

你的代码存在两个关键问题：

1. groupby('Date')后，Date成为了DataFrame的索引而非普通列，后续CasesperDay_df['Date'] = ...是新增了一列，并没有修改导出时使用的索引日期。
2. 日期转换代码写在了to_excel之后，根本不会作用到已导出的文件中。

解决方案 #

方法1：转换索引为日期格式后导出 #

先将索引的datetime类型转换为仅日期格式，再执行导出：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Python\data.xlsx')

# 分组聚合
CasesperDay_df = df.groupby('Date').agg({'cases':'sum'})

# 将索引的datetime转换为仅日期（去除时间部分）
CasesperDay_df.index = pd.to_datetime(CasesperDay_df.index).date

# 导出到Excel
CasesperDay_df.to_excel(r"C:\Users\Python\output.xlsx", sheet_name = 'Cases per Day')

方法2：使用ExcelWriter指定单元格日期格式 #

这种方法可以直接在导出时设置Excel单元格的日期显示格式，无需修改DataFrame的数据类型：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Python\data.xlsx')

# 分组聚合
CasesperDay_df = df.groupby('Date').agg({'cases':'sum'})

# 使用ExcelWriter设置日期格式
with pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Python\output.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:
    CasesperDay_df.to_excel(writer, sheet_name='Cases per Day')
    # 获取工作表对象
    worksheet = writer.sheets['Cases per Day']
    # 设置第一列（索引列）的日期格式为YYYY-MM-DD
    date_format = writer.book.add_format({'num_format': 'yyyy-mm-dd'})
    worksheet.set_column('A:A', None, date_format)

方法3：将索引转为列后处理 #

如果更习惯操作列而非索引，可以先把索引转为列，处理后再导出：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Python\data.xlsx')

# 分组聚合并重置索引（将Date转为列）
CasesperDay_df = df.groupby('Date').agg({'cases':'sum'}).reset_index()

# 转换日期格式
CasesperDay_df['Date'] = pd.to_datetime(CasesperDay_df['Date']).dt.date

# 导出到Excel
CasesperDay_df.to_excel(r"C:\Users\Python\output.xlsx", sheet_name = 'Cases per Day', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Talha Ahmad