如何使用Python和Pandas替换DataFrame列中含指定文本的内容

现有如下Pandas DataFrame：

需要找出Column B中包含"Foco"（不区分大小写）的行，并将对应行的Column B内容替换为"Foco"，最终得到：

可以用Pandas的str.contains()方法匹配字符串（设置case=False忽略大小写），结合布尔索引完成替换：

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "Column A": ["Sub-123", "Sub-321", "Sub-332"],
    "Column B": ["foco", "#foco, teste", "Foco, cod"]
})

# 匹配包含"Foco"的行并替换值
df.loc[df["Column B"].str.contains("Foco", case=False), "Column B"] = "Foco"

# 查看处理后的结果
print(df)

代码说明 #

• df["Column B"].str.contains("Foco", case=False)：生成布尔序列，标记出Column B中包含"Foco"（不区分大小写）的行
• df.loc[布尔序列, "Column B"] = "Foco"：通过布尔索引定位目标行，将对应Column B的内容替换为"Foco"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cleicy Guião