Pandas多列条件筛选问题：如何仅移除两列同时等于指定值的行

你遇到的问题很典型——连续两次过滤的逻辑和你实际需求不符啦！

先看你的原始数据：

Col1 Val1 Val2 Val3
a    v1   v1   z1
b    v1   v3   x1
c    v2   v2   x2

你之前写的代码：

df = df[df['Val1'] != 'v1']
df = df[df['Val2'] != 'v1']

这其实是在筛选**Val1不等于'v1' 并且 Val2不等于'v1'**的行，所以行b（Val1是v1）和行a都会被过滤掉，最后只剩行c，这和你要的结果不符。

你的真实需求是只移除Val1和Val2同时等于'v1'的行，也就是保留所有不满足「Val1='v1'且Val2='v1'」的行，这里可以用两种写法实现：

方法1：对复合条件取反 #

用~符号取反，结合&表示逻辑与（注意括号不能少，不然会运算优先级出错）：

df = df[~((df['Val1'] == 'v1') & (df['Val2'] == 'v1'))]

方法2：利用德摩根定律转换条件 #

根据逻辑运算规则，「不是(A且B)」等价于「非A或非B」，所以也可以这么写：

df = df[(df['Val1'] != 'v1') | (df['Val2'] != 'v1')]

两种方法运行后，得到的结果都是你想要的：

Col1 Val1 Val2 Val3
b    v1   v3   x1
c    v2   v2   x2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zanam