如何用DataFramesMeta.jl（含@chain管道）扩展DataFrame与向量？

现有如下Julia中的DataFrame a 和向量 y：

a = DataFrame(t = [0; 0], x = [1, 2])
y = [0.1, 0.2, 0.3]

需要将二者合并得到如下形式的结果，优先使用DataFramesMeta.jl实现，且偏好使用@chain管道：

Row │ t        x     
     │ Float64  Int64 
─────┼────────────────
   1 │     0.1      1
   2 │     0.2      1
   3 │     0.3      1
   4 │     0.1      2
   5 │     0.2      2
   6 │     0.3      2

可以通过**交叉连接（cross join）**实现需求，结合DataFramesMeta.jl的@chain管道和@rtransform宏完成，具体代码如下：

using DataFrames, DataFramesMeta

a = DataFrame(t = [0; 0], x = [1, 2])
y = [0.1, 0.2, 0.3]

result = @chain a begin
    select(:x)
    @rtransform :t = y
    flatten(:t)
end

代码说明 #

• select(:x)：剔除原DataFrame中无用的t列，仅保留需要重复映射的x列。
• @rtransform :t = y：为每一行的x绑定包含所有y元素的数组列t，此时t列是嵌套结构。
• flatten(:t)：将嵌套的t列展开为多行，每个数组元素对应一行，同时保留对应的x值，最终生成目标格式的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pascal