如何为Seaborn clustermap的指定行列添加斜线填充？

seaborn.clustermap本身没有直接添加斜线填充的内置参数，但可以通过获取聚类后的轴对象，结合Matplotlib的hatch属性实现需求，具体步骤如下：

实现步骤 #

1. 绘制聚类热图并保存ClusterGrid对象
   先执行你的代码，保存返回的ClusterGrid实例，这样能获取聚类后的行列重排顺序：

   import seaborn as sns
   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   
   labels = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v"]
   # 用随机数据模拟你的数据集，实际替换为你的data即可
   data = np.random.rand(22, 22)
   g = sns.clustermap(data, cmap=sns.cm.rocket_r, xticklabels=labels, yticklabels=labels)
   

2. 定位聚类后目标行列的索引
   聚类会打乱原始行列顺序，需要先找到目标标签m、o、d、n、p在重排后的位置：

   # 提取聚类后的行/列标签文本
   row_labels = [label.get_text() for label in g.ax_heatmap.get_yticklabels()]
   col_labels = [label.get_text() for label in g.ax_heatmap.get_xticklabels()]
   
   # 找到目标标签对应的索引
   target_tags = ["m", "o", "d", "n", "p"]
   target_row_idx = [row_labels.get_loc(tag) for tag in target_tags]
   target_col_idx = [col_labels.get_loc(tag) for tag in target_tags]
   

3. 为目标单元格添加斜线填充
   遍历热图的所有单元格，给目标行列的单元格设置hatch='//'属性：

   # 遍历热图的每个单元格
   total_cols = len(col_labels)
   for i in range(len(row_labels)):
       for j in range(total_cols):
           # 判断当前单元格是否属于目标行或目标列
           if i in target_row_idx or j in target_col_idx:
               # 获取对应单元格的矩形对象
               rect = g.ax_heatmap.patches[i * total_cols + j]
               rect.set_hatch('//')
               # 调整透明度，避免遮挡热图颜色
               rect.set_alpha(0.6)
   
   plt.show()
   

简化方案（针对整行/整列区域填充） #

如果不需要给单个单元格加填充，而是给整个目标行/列区域添加斜线覆盖，可以直接绘制矩形：

# 给目标行区域添加斜线填充
y_start, y_end = g.ax_heatmap.get_ylim()
for idx in target_row_idx:
    g.ax_heatmap.add_patch(plt.Rectangle(
        (0, idx), total_cols, 1, hatch='//', fill=False, alpha=0.4, color='gray'
    ))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者crx91