如何将含不同数据类型的Pandas DataFrame左对齐写入TXT文件

需求说明 #

现有如下Pandas DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Column1': ['1e10', '123.1105', '0.5e-2', '0'],
        'Column2': ['String1', 'String3', 101, 'String4']}
df = pd.DataFrame(data)

需要将其写入TXT文件，要求：

• 仅用空格分隔列
• 所有列左对齐
• 第一列保留原始字符串格式（不自动转换为科学计数法或四舍五入）
  目标输出格式如下：

------- Data --------
Column1  Column2
1e10     String1
123.1105 String3
0.5e-2   101
0        String4

现有问题 #

使用tabulate工具的代码会自动转换第一列的数值格式，且默认右对齐，不符合需求：

from tabulate import tabulate

# Format dataframe into table
table_content = tabulate(df.values.tolist(),tablefmt="plain")

# Write the txt-file
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("------- Data --------\n")
    file.write(table_content)

输出结果：

------- Data --------
Column1  Column2
  1e+10  String1
123.111  String3
  0.005  101
  0      String4

高效解决方案 #

方法一：使用Pandas原生to_string方法 #

Pandas的to_string方法可以直接控制列对齐方式、列间距，并且保留原始字符串格式（需确保目标列为字符串类型）：

import pandas as pd

data = {'Column1': ['1e10', '123.1105', '0.5e-2', '0'],
        'Column2': ['String1', 'String3', 101, 'String4']}
df = pd.DataFrame(data)

# 显式转换Column1为字符串类型，避免自动数值转换
df['Column1'] = df['Column1'].astype(str)

# 生成格式化表格：左对齐、设置列间距、隐藏行索引
table_content = df.to_string(justify='left', col_space=8, index=False)

# 写入文件
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("------- Data --------\n")
    file.write(table_content)

• justify='left'：强制所有列左对齐
• col_space=8：控制列之间的空格数量（可按需调整）
• index=False：不输出行索引，符合目标格式

方法二：手动计算列宽格式化（更灵活） #

如果需要精确控制每列宽度，可手动计算列的最大长度，逐行拼接格式化字符串：

import pandas as pd

data = {'Column1': ['1e10', '123.1105', '0.5e-2', '0'],
        'Column2': ['String1', 'String3', 101, 'String4']}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换所有列为字符串，统一处理格式
df_str = df.astype(str)

# 计算每列的最大宽度（包含标题长度）
col_widths = [max(len(col), df_str[col].str.len().max()) for col in df_str.columns]

# 生成左对齐的标题行
header = '  '.join([f"{col:<{col_widths[i]}}" for i, col in enumerate(df_str.columns)])

# 生成左对齐的数据行
rows = []
for _, row in df_str.iterrows():
    row_str = '  '.join([f"{val:<{col_widths[i]}}" for i, val in enumerate(row)])
    rows.append(row_str)

# 拼接所有内容
table_content = '\n'.join([header] + rows)

# 写入文件
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("------- Data --------\n")
    file.write(table_content)

这种方式可以精准控制每列的宽度，确保对齐效果完全符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edgar