基于OpenSearch向量搜索的元数据预过滤相似性查询问题

你只需要修改filter中的page匹配值，把原来的6改成1，就能实现先过滤page=1的文档再执行相似性搜索的需求。

修改后的代码： #

filter = {"bool": {"filter": {"term": {"page": 1}}}}
resdocs = opensearch_vector_search.similarity_search("heterogenous individual growth", filter)
resdocs

说明： #

• 这里的term查询是对元数据中的page字段做精确匹配，设置为1后，会先从向量数据库中筛选出所有metadata.page=1的文档
• 之后similarity_search会仅在这些预过滤后的文档里，针对查询语句"heterogenous individual growth"执行相似性检索
• 对应你存入的文档，预过滤后会保留page=1的两个文档，再从中返回与查询词最相似的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Damodhar