如何从含字符串及多层元组的列表构建指定列数的Pandas DataFrame？

我正在处理包含字符串、字符串元组、嵌套字符串元组的混合数据，示例数据如下：

values = ['a0'] + [('b0', 'b1')] + [(('c0', 'c1'), ('c2', 'c3'))]

核心需求 #

基于这类数据构造DataFrame，需满足：

• 列数等于所有元素中包含的字符串总数量的最大值（上述示例中最大值为4）
• 字符串数量不足最大值的元素，空缺位置用None填充

示例预期输出表格：

现有问题 #

直接使用pd.DataFrame构造器时，结果会随列表元素的顺序变化而不符合预期：

1. 执行代码：

pd.DataFrame(['a0'] + [('b0','b1')])

得到的实际输出（不符合预期）：

2. 调换元素顺序后执行代码：

pd.DataFrame([('b0','b1')] + ['a0'])

得到的实际输出（仍不符合预期）：

而此场景下的预期输出应为：

另外，元组可能存在任意深度的嵌套，例如[('d0', ('d1', ('d2', 'd3')))]这类结构也需要处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Confounded