ElasticSearch/OpenSearch模糊查询：为何无法返回两条匹配记录？

问题原因 #

当使用Elasticsearch/OpenSearch默认的standard分词器时：

• "Test Name"会被拆分为test和name两个独立词条
• "TestName"会被处理成单个词条testname

你的match查询会先将查询词TestName分词为testname，再执行模糊匹配。由于testname和test/name的编辑距离超出了fuzziness: AUTO的默认阈值（AUTO规则对长度>5的单词最多允许2次编辑操作），因此无法匹配到id=1的文档。

修复方案 #

方案1：调整模糊匹配阈值 #

直接增大fuzziness的值，让查询允许更大的编辑距离，但注意这可能会引入无关结果：

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "TestName",
        "fuzziness": 3
      }
    }
  }
}

方案2：使用Ngram分词器重建索引 #

通过Ngram分词器让带空格和不带空格的文本生成重叠词条，实现跨格式匹配：
首先创建带Ngram配置的索引：

PUT test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ngram_analyzer": {
          "tokenizer": "ngram_tokenizer"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "ngram_tokenizer": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": 2,
          "max_gram": 3
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ngram_analyzer",
        "search_analyzer": "standard"
      }
    }
  }
}

重新插入你的两条数据后，执行原查询即可匹配到两条记录。

方案3：配置同义词过滤器 #

将TestName和Test Name配置为同义词，让分词器将它们视为同一内容：
创建带同义词配置的索引：

PUT test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "synonym_filter": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": ["TestName, Test Name"]
        }
      },
      "analyzer": {
        "synonym_analyzer": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "synonym_filter"]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "synonym_analyzer"
      }
    }
  }
}

插入数据后执行原查询，即可同时返回两条记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RobertPro