为何Python非主文件脚本无需导入依赖模块？实操疑问

我编写了Python脚本，使用DuckDB查询数据库，主文件main.py内容如下：

import duckdb
import pandas as pd
import utils.func

con = duckdb.connect(database="db.duckdb", read_only=False)

data = {
    "id": ["1","2","3","4","5","6",],
    "group": ["A","A","A","B","B","B",],
    "names": ["aze","www","ttt","xxxxxx","llllll","ggggggg",],
}

data_df = pd.DataFrame(data)
con.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS data AS SELECT * FROM data_df")

my_query="select * from data"

res = utils.func.query(con, my_query)
print(res)

查询逻辑封装在utils/func.py的query函数中，内容如下：

def query(DB_connection, query):
    print('appel')
    result=DB_connection.execute(query).df()
    return result

我对此感到困惑：func.py中并未导入duckdb和pandas，但调用了DuckDB连接的execute()方法以及结果的df()方法，运行main.py时程序却正常工作。原以为func.py无法识别这些方法，请问是否仅需在主文件中导入模块即可？

这是Python动态类型特性带来的结果，和模块导入范围无关，核心原因如下：

• 你在main.py中创建的con是一个已经实例化完成的duckdb.DuckDBPyConnection对象，它自带所有该类定义的方法（包括execute()），这些方法已经绑定在对象本身，不需要额外的模块导入来激活。
• 当你把con作为参数传递给func.py的query函数时，函数拿到的是一个完整、可用的对象，Python只检查这个对象有没有execute()方法，不关心这个方法的定义来自哪个模块，也不需要在func.py里导入duckdb。
• 同理，execute()返回的结果集对象本身就实现了df()方法（用于转换为Pandas DataFrame），这个方法是DuckDB库为结果对象提供的，和func.py是否导入pandas完全无关——pandas只是DataFrame的类型定义，但转换动作是由DuckDB的对象完成的。

总结：Python是动态语言，函数不要求提前知道传入对象的类型，只需要确保传入的对象具备你要调用的方法即可。只要对象本身是合法的、拥有对应方法的实例，不管当前模块有没有导入该对象所属的库，代码都能正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luc