Pandas：多列中任意一列存在空值时设置指定列单元格值

嘿，我完全懂你碰到的这个坑——当你想用多列的空值情况来筛选行时，直接把多列的isna()结果丢给loc确实会失效，因为这时候得到的是一个和原DataFrame同结构的布尔DataFrame，而loc的行筛选需要的是一维的布尔序列。

针对你的需求，用pandas原生的any(axis=1)就能完美解决，完全不需要numpy或者逐行遍历，而且对大型DataFrame效率也很高：

# 当page_title/brand/name任意一列有空值时，将other_col设为'True'
df.loc[df[['page_title', 'brand', 'name']].isna().any(axis=1), 'other_col'] = 'True'

简单解释下原理： #

• df[['page_title', 'brand', 'name']].isna()：生成一个布尔DataFrame，每个位置标记对应单元格是否为空值
• .any(axis=1)：沿着行的方向做判断，只要该行的任意一列是空值（即布尔值为True），就返回True，最终得到一个和原DataFrame行数一致的一维布尔序列
• 把这个序列传给loc的行索引，就能精准定位到所有符合条件的行，再给other_col赋值即可

你之前单列的写法能生效，是因为df['page_title'].isna()本身就是一维的布尔序列，刚好符合loc的行筛选要求；而多列的isna()返回的是二维结构，所以直接用会出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者splotsh