合并DataFrame后如何仅填充新增列的空值（Null）

问题场景 #

合并两个DataFrame的代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [1,2,3,4],
                   'Column A': [2, 3, 2, 3],
                  'Column B': [None, None, 3, None]})
df2 = pd.DataFrame({'ID': [1,2,4],
                   'Column C': [2, 3, 22]})
df = df.merge(df2, on='ID', how='left')

合并后输出结果：

ID  Column A  Column B  Column C
0   1         2       NaN       2.0
1   2         3       NaN       3.0
2   3         2       3.0       NaN
3   4         3       NaN      22.0

由于ID=3不存在于df2中，新增列Column C出现空值。需要仅填充该新增列的空值为0，同时保留原有列Column B的空值不变，预期输出：

ID  Column A  Column B  Column C
0   1         2       NaN       2.0
1   2         3       NaN       3.0
2   3         2       3.0       0.0
3   4         3       NaN      22.0

解决方案 #

方法1：针对指定列调用fillna

直接对Column C列使用fillna方法，指定填充值，不会修改其他列的空值：

df['Column C'] = df['Column C'].fillna(0)

方法2：用loc定位空值行赋值

通过布尔索引筛选出Column C为空的行，再批量赋值：

df.loc[df['Column C'].isna(), 'Column C'] = 0

执行任意一种方法后，即可得到符合预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gtomer