Keras导入报错：无法从keras.src.backend导入‘cast’（循环导入）

问题场景 #

导入代码如下：

import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as keras
from tensorflow.keras import layers, models

运行时出现错误：

ImportError: cannot import name 'cast' from partially initialized module 'keras.src.backend' (most likely due to a circular import) (C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\keras\src\backend\__init__.py)

解决方案 #

• 统一导入方式，避免混合引用
  不要同时混用import tensorflow.keras as keras和from tensorflow.keras import ...，直接通过TensorFlow命名空间使用Keras，修改导入代码为：

  import tensorflow as tf
  from tensorflow.keras import layers, models
  # 后续使用时直接用tf.keras替代单独的keras引用，比如tf.keras.models.Sequential()
  

• 卸载独立Keras包，消除版本冲突
  如果单独安装过Keras，会和TensorFlow自带的Keras模块产生路径冲突，执行以下命令卸载独立Keras：

  pip uninstall keras -y
  

  之后安装与自带Keras兼容的TensorFlow稳定版本，比如：

  pip install tensorflow==2.15.0
  

• 清理Python模块缓存
  删除项目目录下的__pycache__文件夹，同时清理Python安装目录site-packages中Keras相关的缓存文件，避免缓存导致的模块加载异常。

• 调整导入顺序
  将TensorFlow/Keras的导入语句放在代码最开头，避免其他自定义库或模块提前修改Keras的加载路径。

错误原因 #

该错误本质是循环导入，通常由两种情况引发：

1. 系统中同时存在独立Keras包和TensorFlow集成的Keras，两个版本的模块路径冲突；
2. 导入方式混乱，混用了不同命名空间下的Keras模块，导致模块初始化时出现依赖循环。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tanasa