Power BI单日期切片器关联两表两列的替代解决方案问询

以下是几个不用依赖传统日期表（或优化现有关系）的可行方案，直接解决活跃/非活跃关系的困扰：

方案1：独立切片器表+DAX度量值过滤（无关系依赖） #

创建一个仅用于选择日期的独立表（不需要和任何业务表建立关系），比如用CALENDAR函数生成日期范围：

DateSlicer = CALENDAR(DATE(2020,1,1), TODAY())

然后基于这个表做切片器，在需要展示的度量值里直接过滤业务表的日期列：

总销售额+支出 = 
// 过滤销售表的订单日期在切片器选中范围内
CALCULATE(SUM(Sales[销售额]), Sales[订单日期] IN VALUES(DateSlicer[Date]))
// 过滤支出表的付款日期在切片器选中范围内
+ CALCULATE(SUM(Expenses[支出额]), Expenses[付款日期] IN VALUES(DateSlicer[Date]))

这个方案完全避开关系的活跃/非活跃问题，所有关联逻辑都在度量值里处理，灵活度高。

方案2：用USERELATIONSHIP激活非活跃关系 #

如果已经有日期表，但其中一个表和日期表的关系是非活跃的，直接在度量值里临时激活该关系：
假设日期表DateTable和Sales是活跃关系（关联订单日期），和Expenses是非活跃关系（关联付款日期），那么支出的度量值可以写：

支出总额 = 
CALCULATE(
    SUM(Expenses[支出额]),
    USERELATIONSHIP(DateTable[Date], Expenses[付款日期])
)

这样日期切片器基于DateTable时，既会通过活跃关系自动过滤销售数据，又会通过USERELATIONSHIP临时激活非活跃关系过滤支出数据，实现单切片器控制多表。

方案3：合并多表日期生成切片器表（小数据量适用） #

如果两个业务表的日期数据量不大，可以生成一个包含所有唯一日期的合并表，作为切片器的数据源：

合并日期表 = 
DISTINCT(
    UNION(
        SELECTCOLUMNS(Sales, "日期", Sales[订单日期]),
        SELECTCOLUMNS(Expenses, "日期", Expenses[付款日期])
    )
)

然后用这个表做切片器，同样在度量值里用IN VALUES过滤两个业务表的日期，逻辑和方案1一致，优点是切片器只显示实际存在业务数据的日期，避免空日期选项。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Hamza Malik