Hadoop 2.7.3版本能否使用YARN Docker Runtime特性？其向后兼容性如何？

直接给结论：Hadoop 2.7.3这类旧版本不支持YARN Docker Runtime特性，下面给你详细拆解原因和背景：

先理清两个Docker相关组件的区别 #

早期YARN提供的是DockerContainerExecutor，这个组件是直接替换掉默认的LinuxContainerExecutor，存在不少架构缺陷：

• 每个NodeManager只能配置一种ContainerExecutor，一旦集群切换到DockerContainerExecutor，常规的MapReduce、Tez、Spark作业就没法启动了
• 实现DockerContainerExecutor需要重新复刻LinuxContainerExecutor的全部功能（比如cgroups、流量整形），重复造轮子还容易引入bug

而你提到的Docker Runtime是Hadoop后续版本（主要是3.x及以后）才引入的新抽象层，它的核心是解决DockerContainerExecutor的这些痛点——不需要替换整个Executor，而是通过容器运行时的抽象，让NodeManager同时支持常规容器和Docker容器，灵活性和兼容性都强很多。

Hadoop 2.7.3的实际情况 #

Hadoop 2.7.3属于2.x分支的较早版本，它的YARN生态里只有DockerContainerExecutor这一种Docker相关的实现，完全没有集成后来的Docker Runtime特性。如果在这个版本里想要用Docker跑任务，只能选择启用DockerContainerExecutor，但必须接受它带来的那些限制；如果想要使用更灵活的Docker Runtime特性，唯一的办法就是升级到支持该特性的Hadoop 3.x及以上版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pun Master