如何在Streamlit中正确展示df.info()输出？解决显示None问题

你之前的代码核心问题是调用了错误的方法：buffer.get_value()，正确的方法名是buffer.getvalue()（无下划线）。修正后即可正常捕获df.info()的输出，以下是可行方案：

基础实现 #

import io
import streamlit as st
import pandas as pd

# 示例DataFrame（替换为你的实际数据）
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['x', 'y', 'z'], 'col3': [True, False, True]})

# 捕获df.info()输出
buffer = io.StringIO()
df.info(buf=buffer)

# 用文本形式展示
st.text(buffer.getvalue())

带代码块样式的展示 #

如果想要更清晰的排版，用st.code()包裹输出：

buffer = io.StringIO()
df.info(buf=buffer)
st.code(buffer.getvalue(), language='text')

折叠式展示（适合复杂DataFrame） #

把信息放在折叠面板里，避免占用过多页面空间：

with st.expander("查看DataFrame详细信息"):
    buffer = io.StringIO()
    df.info(buf=buffer)
    st.text(buffer.getvalue())

注意：df.info()本身无返回值（返回None），所以直接调用st.write(df.info())必然显示None，必须通过缓冲区捕获它的打印输出再展示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahma Naeirat