使用tidymodels时出现‘Object '.' not found’错误的求助

最可能的触发原因是你配方里的step_dummy用了all_nominal()，如果响应变量advfront是名义/因子类型，这个函数会把它也纳入哑变量转换，导致建模时变量匹配失败，进而触发错误。

修复步骤 #

1. 修改配方中的哑变量转换逻辑，只对预测变量处理：

set.seed(1234)

# 用all_nominal_predictors()替代all_nominal()，自动排除响应变量
gss16_rec_1 <- recipe(advfront ~ educ, data = gss16_train) %>%
  step_dummy(all_nominal_predictors(), one_hot = TRUE)

gss16_mod_1 <- logistic_reg() %>%
  set_engine("glm")

gss16_wflow_1 <- workflow() %>%
  add_recipe(gss16_rec_1) %>%
  add_model(gss16_mod_1)

gss16_fit_1 <- gss16_wflow_1 %>% fit(data = gss16_train)

2. 若问题仍存在，执行以下排查：

• 确认gss16_train在当前环境中未被误删或改名，可运行ls()查看环境变量列表。
• 检查响应变量advfront是否为二分类：运行table(gss16_train$advfront)，逻辑回归要求响应变量只能有两个水平。
• 测试简化流程定位问题：

# 单独测试配方预处理+ glm建模
prepped_data <- prep(gss16_rec_1) %>% bake(new_data = NULL)
test_fit <- glm(advfront ~ ., data = prepped_data, family = binomial)

如果这段代码报错，说明配方预处理后的变量存在问题；如果能正常运行，再尝试用公式替代配方测试工作流：

gss16_wflow_2 <- workflow() %>%
  add_formula(advfront ~ educ) %>%
  add_model(gss16_mod_1)
gss16_fit_2 <- gss16_wflow_2 %>% fit(data = gss16_train)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leonardo