使用R代码创建区间频率表直方图时遇错，求解决方案

错误原因 #

你生成breaks的代码逻辑有误：
as.numeric(gsub("\\[|\\)|\\(|\\]", "", unique(df$ClassInterval)))处理后得到的是"0, 10"这类带逗号的字符串，直接转换数值会失败，返回全NA的向量，导致hist函数无法识别有效断点，触发报错。

修复步骤 #

核心是生成包含所有区间端点的有序数值向量，有两种高效方式：

1. 自动提取断点：从区间字符串中拆分出所有端点，去重后排序
2. 手动指定断点：因你的区间是规则的10步长区间，可直接生成序列

完整修正代码 #

# 匹配你提供的频率表数据，修正Frequency数值
df <- data.frame(
  ClassInterval = c("[0, 10)", "[10, 20)", "[20, 30)", "[30, 40)", "[40, 50)"),
  Frequency = c(5, 18, 12, 6, 9)
)

# 提取组中值（也可直接使用表格里的组中值5,15,25,35,45）
class_intervals <- gsub("\\[|\\)|\\(|\\]", "", df$ClassInterval)
class_midpoints <- sapply(strsplit(class_intervals, ", "), function(x) mean(as.numeric(x)))

# 方法1：自动提取所有区间端点作为断点
interval_parts <- strsplit(gsub("\\[|\\)|\\(|\\]", "", df$ClassInterval), ", ")
breaks <- sort(unique(as.numeric(unlist(interval_parts))))

# 方法2：手动指定断点（适合规则步长的区间）
# breaks <- seq(0, 50, by=10)

# 生成直方图
hist(class_midpoints, breaks = breaks, weights = df$Frequency, col = "skyblue", 
     xlab = "身高（英寸）", main = "身高频数直方图")

说明 #

• 修正后的breaks为c(0,10,20,30,40,50)，符合hist函数对断点的要求：长度比组数多1的递增数值向量
• 同步修正了Frequency的数值，与你提供的区间频率表一致，确保统计结果准确

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saïd Maanan