如何将DATEADD日期过滤SQL转换为PySpark DataFrame实现代码

PySpark中没有dateadd函数，对应的日期偏移方法是add_months，获取当前日期用current_date，二者均来自pyspark.sql.functions模块。以下是几种等价的实现方式：

1. 导入必要函数 #

from pyspark.sql import functions as F

2. 筛选数据的几种写法 #

• 使用filter方法配合列表达式：

filtered_df = df.filter(F.col("date") >= F.add_months(F.current_date(), -4))

• 用where方法（和filter功能完全相同）：

filtered_df = df.where(F.col("date") >= F.add_months(F.current_date(), -4))

• 直接传入SQL风格的字符串条件：

filtered_df = df.filter("date >= add_months(current_date(), -4)")

注意：上述代码中的df是你的目标PySpark DataFrame，date为需要筛选的日期列名，请根据实际情况替换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashwini