关于Darts库LightGBMModel.backtest()输出是否为MAPE的确认

你得到的数值5.701803383509749不是MAPE（平均绝对百分比误差），默认情况下，backtest()方法返回的是MAE（平均绝对误差）。

原因说明 #

Darts库中，backtest()方法的默认评估指标为MAE。如果需要计算MAPE，必须显式指定metric参数为darts.metrics.mape。

修改代码获取MAPE #

你可以调整代码，指定回测时使用MAPE作为评估指标：

from darts.models.forecasting.lgbm import LightGBMModel
from darts import metrics

lgb_model = LightGBMModel(lags=30)
lgb_model.fit(val)

# 指定metric为mape执行回测
backtest_results = lgb_model.backtest(series=val, metric=metrics.mape)

print(backtest_results)

补充说明 #

你看到的LightGBM警告信息No further splits with positive gain是模型训练过程中的正常提示，意味着当前节点无法找到能提升增益的分裂方式，不会影响回测结果的指标判断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manish Joyeuse