Milvus是否支持集合部分加载执行相似度检索？有无同类向量库支持？

Milvus 支持将集合的部分数据加载至内存执行相似度检索：

• 借助**分区（Partition）**功能，你可以手动指定加载特定分区到内存，仅对该分区内的向量开展检索。
• 关于「自动识别并加载最相似向量集群」的需求，Milvus 原生没有自动触发的机制，但可以结合分区/分片设计+业务逻辑实现类似效果：比如预先把聚类后的不同向量集群划分到对应分区，检索时先通过轻量全局索引定位目标分区，再将该分区加载到内存做精确检索。

如果需要原生支持自动加载相似集群索引的工具，以下选项可供参考：

• Faiss：对于IVF类索引，可仅加载目标聚类中心对应的倒排文件子集到内存，无需全量加载整个索引，非常适合超大规模数据集的检索场景。
• NMSLib：支持磁盘索引存储，检索时可动态加载部分索引数据到内存，有效降低内存占用，同时保证检索性能。
• Annoy：可将索引拆分为多个独立树结构，按需加载部分树完成检索，在资源有限的环境中实现近似的部分加载效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者majain