为何Python循环内/外调用print函数耗时差异大？如何优化？

你看到的耗时差距本质是内存运算和IO操作的性能量级差异：

• 循环内部的print(n)是终端IO操作，每次调用都需要触发系统调用，把数据从Python进程的内存输出到终端窗口，还涉及终端的渲染刷新。这类IO操作的耗时比纯内存里的n+=1运算要高几个数量级，100万次重复调用后，IO开销会被无限放大。
• 循环外只执行一次print(n)，IO开销可以忽略不计，程序的耗时几乎全是内存里的循环计数运算，所以速度极快。

你的两段测试代码：
第一段（循环内print）：

n = 0

while(n<1000000):
    n+=1
    print(n)    

第二段（循环外print）：

n = 0

while(n<1000000):
    n+=1

print(n)    

如果确实需要输出所有数值，又想提升性能，可以通过减少IO操作次数来优化：

• 批量缓存后一次性输出：先把所有要打印的内容存在内存容器（比如列表）里，最后用join拼接后一次性打印，把100万次IO操作变成1次：

  n = 0
  output = []
  while(n<1000000):
      n+=1
      output.append(str(n))
  print('\n'.join(output))
  

• 利用缓冲区减少刷新：默认print的flush参数是False，会自动缓冲输出内容，凑够一定量才会触发一次IO。如果你的代码里手动设置了flush=True，去掉这个参数就能大幅提升速度。

• 按需输出：如果不需要查看每一个计数，完全可以只在循环结束后打印最终结果，就像你的第二段代码那样，这是性能最优的选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22959527