在R中合并DataFrame：按ID聚合并标记错误是否出现

基础R方案（无需额外包） #

用aggregate()函数按id分组，对每个error列取最大值——因为只要该ID下出现过1次错误（值为1），最大值就是1，否则为0，正好匹配需求：

df_result <- aggregate(. ~ id, data = df, FUN = max)

运行后得到目标结果：

> df_result
  id error_1 error_2 error_3
1  1       1       1       1
2  2       0       0       1

tidyverse方案（更易读） #

如果习惯用tidyverse工具链，用dplyr的分组汇总逻辑更直观：

先加载dplyr包：

library(dplyr)

再执行分组汇总：

df_result <- df %>%
  group_by(id) %>%
  summarise(across(starts_with("error_"), max), .groups = "drop")

这里across(starts_with("error_"), max)指定对所有以error_开头的列取最大值，.groups = "drop"用于取消分组状态，得到普通数据框。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrea