使用Pandas与Selenium时，过滤后无法读取目标行的问题求助

原代码存在的核心问题 #

• 遍历对象错误：代码遍历的是未筛选的原始表格planilha，而非筛选后的planilha_filtrada，导致无法仅处理状态为Cadastrado的行。
• 取值逻辑错误：row[planilha_filtraChassi]的写法不符合pandas行取值规则，无法正确获取底盘号。
• 资源浪费：每次循环都新建并销毁浏览器实例，效率极低。
• 无效注释：代码中的**#Chasssi number filter**是Markdown格式，在Python中不生效，需改为普通注释。

修正后的代码 #

import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time

# 读取Excel文件，若xlsm格式读取失败，可添加engine参数（如engine='openpyxl'）
planilha = pd.read_excel("REL_COMUNICADO_DE_VENDA.xlsm")
# 筛选状态为Cadastrado的行
planilha_filtrada = planilha[planilha['Situação'] == 'Cadastrado']
# 提取有效底盘号（去除空值并转为列表）
chassis_numbers = planilha_filtrada['Nº Chassi'].dropna().tolist()

# 初始化浏览器（仅执行一次，避免重复创建资源）
navegador = webdriver.Chrome()

for chassis in chassis_numbers:
    navegador.get("http://www.google.com")
    time.sleep(2)
    
    # 定位搜索框并填入底盘号
    search_box = navegador.find_element(By.XPATH, '//*[@id="APjFqb"]')
    search_box.send_keys(chassis)
    time.sleep(2)
    
    # 点击搜索按钮
    navegador.find_element(By.CLASS_NAME,'gNO89b').click()
    time.sleep(2)

# 所有任务完成后关闭浏览器
navegador.quit()

关键优化说明 #

1. 筛选逻辑落地：直接基于筛选后的表格提取底盘号，确保只处理目标数据。
2. 空值处理：通过dropna()过滤空的底盘号，避免无效输入。
3. 资源优化：浏览器实例仅初始化一次，循环结束后统一关闭，大幅提升运行效率。
4. 代码可读性：变量名更直观，取值逻辑简化，便于后续维护。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tiago Ribeiro Santos