如何在R语言中按分组使用datasummary_skim()函数?
按分组生成统计摘要的解决方法
datasummary_skim()并不支持直接通过group_by()实现分组统计,你可以用以下两种方式达成需求:
方法1:使用by参数(推荐)
这是modelsummary包原生支持的分组方式,直接指定分组变量即可生成合并的分组统计摘要:
library(modelsummary) library(tidyverse) mtcars %>% datasummary_skim(by = vs)
方法2:拆分分组后单独生成表格
如果需要为每个分组生成独立的统计表格,可以结合group_split()和map()实现:
mtcars %>% group_split(vs) %>% map(~datasummary_skim(.x))
前者会生成一个包含所有分组统计的合并表格,后者会输出每个分组对应的单独统计表格,你可以根据需求选择。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Marco
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