Matplotlib中imshow默认y轴反转，调用invert_yaxis无效如何解决？

Matplotlib的imshow函数默认会将y轴原点置于图像顶部（即y轴反转），而且如果先调用plt.gca().invert_yaxis()再执行imshow，设置会被imshow覆盖，导致效果不变。要让y轴原点为0（位于图像底部），有两种可行方法：

方法一：直接指定imshow的origin参数 #

这是最直观的方式，在调用imshow时设置origin='lower'即可：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dims = [100, 100]
square = np.zeros(dims)
plt.imshow(square, origin='lower')
plt.show()

origin参数的可选值说明：

• 'upper'：默认值，y轴原点在图像顶部
• 'lower'：y轴原点在图像底部
• 'image'：等价于'upper'，遵循图像领域的常规坐标
• 'axes'：等价于'lower'，遵循坐标轴的常规坐标

方法二：在imshow之后调用反转y轴的方法 #

如果需要在绘制后调整，可以在imshow执行完成后，再调用invert_yaxis()：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dims = [100, 100]
square = np.zeros(dims)
plt.imshow(square)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

这种方式是覆盖imshow默认的轴方向设置，同样能实现y轴原点为0的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amy M