如何使用映射文件更新Pandas DataFrame，无匹配键值时保留默认值

这问题我之前处理类似数据时也碰到过！你要的是只更新匹配映射键的行，不匹配的内容完全保留原样，用Pandas有两种简单的实现方式，我给你详细说明：

方法一：使用replace()（最简洁直接） #

replace()方法默认只会替换字典中存在的键对应的数值，不匹配的内容会原封不动保留，完美契合你的需求：

import pandas as pd

# 构建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'City': ['Toronto', 'Toronto', 'Vancouver', 'Calgary'],
    'Employer': ["Magna's Automotive", 'Manga', 'Dunder', 'Flames']
})

# 你的映射字典
employer_map = {'Manga':"Magna's Automotive", 'Dunder': 'Dunder Mifflin'}

# 执行更新操作
df['Employer'] = df['Employer'].replace(employer_map)

方法二：map()结合fillna() #

如果想更直观地控制替换逻辑，可以先用map()匹配键值（不匹配的会变成NaN），再用fillna()把NaN替换回原始值：

df['Employer'] = df['Employer'].map(employer_map).fillna(df['Employer'])

验证结果 #

运行任意一种方法后，你的DataFrame都会变成预期的样子：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者costco_lover888