同Python环境下PyCaret的setup函数在Jupyter Lab可用VS Code调试报错

问题重现 #

• 执行代码：

from pycaret.regression import * # 尝试过带/不带oop写法
from pycaret.datasets import get_data

data = get_data('insurance')
s = setup(data, target = 'charges', session_id = 123)

• Jupyter Lab可正常运行，VS Code调试时setup仅显示"Error:"，单独执行该代码触发AssertionError，错误溯源指向trio库的断言失败。
• 已尝试操作：升级gradio、httpx、trio；安装PyCaret[full]完整依赖；确认使用同一Python环境（PyCaret版本3.2.0）。

可行排查方案 #

1. 禁用PyCaret交互式特性 #

VS Code调试环境可能与PyCaret的交互式组件（依赖trio/gradio）冲突，在setup中添加参数禁用交互：

s = setup(data, target='charges', session_id=123, html=False, silent=True)

• html=False：关闭HTML报告生成，避免启动gradio服务
• silent=True：静默模式运行，跳过用户确认步骤

2. 配置VS Code调试环境 #

在.vscode/launch.json中添加环境变量，强制PyCaret以CLI模式运行：

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "env": {"PYCARET_CLI_MODE": "1"}
        }
    ]
}

3. 降级trio到兼容版本 #

PyCaret 3.2.0对trio版本存在隐性兼容要求，尝试降级至trio 0.22.0：

pip install trio==0.22.0

4. 调整VS Code调试模式 #

确保VS Code Python插件为最新版，调试时关闭"Jupyter Interactive Window"模式，改用普通终端执行，避免异步上下文冲突。

验证方法 #

执行任一方案后重新运行代码，若setup正常执行，再逐步移除参数（如取消silent=True），定位具体冲突点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AldegarRızvan