Databricks中schemaEvolutionMode与schemaLocation无法协同工作问题

我需要从Parquet文件读取流数据，由于后续可能新增列，希望结合现有Schema进行schema evolution。但同时配置cloudFiles.schemaLocation和cloudFiles.schemaEvolutionMode='addNewColumns'的代码无法运行：

spark.readStream.format('cloudFiles')
            .option('cloudFiles.format', 'parquet')
            .option('cloudFiles.inferColumnTypes', 'true')
            .option('cloudFiles.schemaLocation', schema_path)
            .option('cloudFiles.schemaEvolutionMode', 'addNewColumns')
            .load(input_path))

但单独配置其中任意一项的两段代码均可正常运行：

第一段（仅配置schemaEvolutionMode）：

spark.readStream.format('cloudFiles')
            .option('cloudFiles.format', 'parquet')
            .option('cloudFiles.inferColumnTypes', 'true')
            .option('cloudFiles.schemaEvolutionMode', 'addNewColumns')
            .load(input_path))

第二段（仅配置schemaLocation）：

spark.readStream.format('cloudFiles')
            .option('cloudFiles.format', 'parquet')
            .option('cloudFiles.inferColumnTypes', 'true')
            .option('cloudFiles.schemaLocation', schema_path)
            .load(input_path))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya Raj