Pandas读取CSV报错：product_warranty_end_date列不存在

问题根源 #

你的CSV文件存在HTML转义后的引号（"）和额外的行级双引号包裹，导致pandas默认解析时无法正确拆分列——所有表头被合并成了单个列，自然找不到product_warranty_end_date。

解决方案 #

方法1：先处理转义字符再读取 #

先将文件中的"替换为普通双引号，再让pandas正确解析字段：

import pandas as pd
from io import StringIO

# 读取原始文件并替换转义引号
with open('你的文件名.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read().replace('"', '"')

# 加载处理后的内容为DataFrame
df = pd.read_csv(StringIO(content), quotechar='"')

方法2：读取时直接处理转义 #

如果不想修改原始文件，可在读取时通过转换器处理每个字段的转义字符：

import pandas as pd

# 先获取表头（避免重复读取）
temp_df = pd.read_csv('你的文件名.csv', nrows=0)
# 读取并处理每个字段的转义引号
df = pd.read_csv(
    '你的文件名.csv',
    sep=',',
    quotechar='"',
    converters={col: lambda x: x.replace('"', '') for col in temp_df.columns}
)

验证结果 #

执行以下代码确认列是否正确识别：

print(df.columns)

输出应包含product_warranty_end_date，此时即可正常对该列应用条件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azize Lbaibi