Pandas中.append已弃用，如何将DataFrame追加到自身？

在新版Pandas中，.append()方法已被弃用，官方推荐使用pd.concat()来实现DataFrame的行拼接，完全可以满足你生成重复行的需求：

替代代码示例 #

import pandas as pd

# 将movies_df追加到自身，生成带重复行的副本
temp_df = pd.concat([movies_df, movies_df], ignore_index=True)

# 验证行数是否翻倍
print(temp_df.shape)
# 输出示例: (2000, 11)

关键说明 #

• pd.concat()接受一个包含多个DataFrame的列表，传入两个movies_df即可实现和原.append()一致的追加效果
• ignore_index=True会重置拼接后DataFrame的索引，避免出现重复索引（不需要重置的话可省略该参数）
• 该操作返回新的DataFrame副本，不会修改原始的movies_df，和原教程的行为完全匹配

后续去重演示 #

生成重复行后，可继续用drop_duplicates()完成教程中的去重验证：

# 去除重复行
deduped_df = temp_df.drop_duplicates()

# 验证行数是否回到原始数量
print(deduped_df.shape)
# 输出示例: (1000, 11)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者half.cab