能否仅按键对DataFrame行分组，仅将键列转为索引而不修改其他列？若可行，如何实现？

当然可以实现你想要的操作！不需要对其他列做任何修改，只需要把指定的键列转为索引，同时保留所有原始行的数据，用pandas的set_index()方法就能轻松搞定。

具体实现步骤 #

首先还原你的示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "id": ['A','A','A','B','B','C','C','C','C'],
    "data1": [11,35,46,11,26,25,39,50,55],
    "data2": [1,1,1,1,1,2,2,2,2],
})

接下来执行转索引操作，只需要指定要转为索引的列名即可：

result_df = df.set_index('id')

执行结果 #

运行后得到的result_df就是你期望的格式，在支持分层索引可视化的环境（比如Jupyter Notebook）中，重复的索引值会自动合并显示，呈现出缩进式的视觉效果：

关键说明 #

• set_index('id')只会把指定的'id'列移到索引位置，不会修改其他任何列的内容，也不会删除或合并任何原始行。
• 如果之后需要把索引转回普通列，只需执行result_df.reset_index()即可恢复原结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lemisourd