嵌套表格图像文本提取求助：Observation列OCR提取失败

调整img2table参数适配嵌套表格 #

嵌套表格的特殊结构容易被默认参数忽略，修改以下参数尝试修复：

• 将implicit_rows设为True，开启隐含行识别
• 将borderless_tables设为True，适配嵌套表格可能存在的弱边框/无边框情况
• 增加flatten_nested_tables=True参数（img2table支持的版本），扁平化嵌套结构便于提取

修改后的代码：

from img2table.document import Image
from img2table.ocr import PaddleOCR
 
ocr = PaddleOCR(kw={
'ocr_version': 'PP-OCRv3',
'structure_version': 'PP-StructureV2',
'det_model_dir': './Python_V10/PaddleOCR/ch_PP-OCRv3_det_infer',
'rec_model_dir': './Python_V10/PaddleOCR/en_PP-OCRv3_rec_infer',
'cls_model_dir': './Python_V10/PaddleOCR/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer',
'table_model_dir': './Python_V10/PaddleOCR/en_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer',
'layout_model_dir': './Python_V10/PaddleOCR/picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_infer',
'lang': 'en',
})
 
img = Image('SampleTable.png')
# 调整参数适配嵌套表格
extracted_table = img.extract_tables(ocr=ocr, 
                                     implicit_rows=True, 
                                     borderless_tables=True, 
                                     min_confidence=0,
                                     flatten_nested_tables=True)
display_html(extracted_table[0].html_repr(title='Result'), raw=True)

单独提取Observation列区域进行OCR #

如果整表提取仍失败，可手动裁剪Observation列的图像区域，单独用PaddleOCR识别：

from PIL import Image as PILImage
from paddleocr import PaddleOCR

# 初始化OCR
ocr = PaddleOCR(ocr_version='PP-OCRv3',
                rec_model_dir='./Python_V10/PaddleOCR/en_PP-OCRv3_rec_infer',
                lang='en')

# 裁剪Observation列区域（需根据实际图像坐标调整x1, y1, x2, y2）
img = PILImage.open('SampleTable.png')
observation_col = img.crop((x1, y1, x2, y2))
observation_col.save('observation_col.png')

# 单独识别该区域
result = ocr.ocr('observation_col.png', cls=False)
# 提取并拼接文本
extracted_text = '\n'.join([line[1][0] for line in result[0]])
print(extracted_text)

目标文本翻译 #

• 原文："According our result to the requirements, the balance..."
  翻译："根据我们的结果与要求对比，余额……"
• 原文："After the monitor we found that the balance ... or equal to."
  翻译："经过监控我们发现，余额……或等于。"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xxleonn