求助：按月份和年龄组统计唯一客户Coverage总和的SQL实现

需求描述 #

按月份（cmpgn_mth）和年龄组（age_band）统计唯一客户的coverage总和，同一客户同一月份多次出现时，仅计一次该客户对应的coverage值（若同一客户同一月份存在多个coverage值，取最大值，例如既有0又有1时计1）。

原始数据表（mytable） #

预期结果 #

尝试的错误SQL #

SELECT cmpgn_mth, age_band, SUM(cross_sell) OVER (PARTITION BY cust_id) AS coverage FROM mytable GROUP BY cmpgn_mth, age_band, cross_sell, cust_id

错误原因 #

1. 字段名错误：语句中使用了不存在的cross_sell字段，应为coverage；
2. 逻辑错误：窗口函数结合GROUP BY的方式无法实现去重聚合，反而保留了客户的多条重复记录，导致统计结果重复计算。

正确SQL实现方案 #

方案一：先去重再聚合（通用可靠） #

先对每个客户、月份、年龄组的coverage取最大值（确保同一客户同一月份仅保留有效覆盖值），再按月份和年龄组求和：

SELECT cmpgn_mth, age_band, SUM(cust_coverage) AS coverage
FROM (
    -- 第一步：获取每个客户每个月份每个年龄组的唯一有效coverage值
    SELECT cust_id, cmpgn_mth, age_band, MAX(coverage) AS cust_coverage
    FROM mytable
    GROUP BY cust_id, cmpgn_mth, age_band
) AS unique_cust_data
GROUP BY cmpgn_mth, age_band
ORDER BY cmpgn_mth DESC, age_band;

方案二：简化写法（限特定场景） #

如果同一客户同一月份的coverage值全部相同（无0和1共存的情况），可以用以下简化写法：

SELECT cmpgn_mth, age_band, COUNT(DISTINCT cust_id) * MAX(coverage) AS coverage
FROM mytable
GROUP BY cmpgn_mth, age_band;

注：方案二更简洁，但仅当同一客户同一月份的coverage值无冲突时有效，建议优先使用方案一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xboraxe