Python新手求助：访问字典内嵌套列表触发索引越界错误

错误原因分析 #

先看你提供的data_d里，q_sol和cl_sol的实际结构：

• q_sol是两层嵌套的列表：外层列表只有1个元素（只能用索引0访问），这个元素又是一个列表，里面也只有1个元素（同样用索引0访问），才是你要的量子解数组。
• cl_sol是一层嵌套的列表：外层列表也只有1个元素（索引0），直接就是经典解数组。

你设置的idx1=3，但这两个列表的长度都是1，根本没有索引3的元素，所以直接触发了IndexError: list index out of range。

修正后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 你的原始data_d数据
data_d= {'num_qubits': [3], 'obj_count': [[0]], 'circ_count': [[3372]], 'iter_count': [[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]], 'err': [[9.622750520686739e-05]], 'params': [[np.array([ 6.77857446,  8.45117651,  5.98536102,  6.77631199,  4.42401965,
            8.78988251,  6.30550002, 10.77596014, 12.7089123 ,  4.95594055,
            9.14241059,  5.84989104,  8.40700518, 11.64485529,  0.81896469,
            0.82775066,  0.36833961, 10.27488743, 10.09543112, 10.91158005,
           12.3788683 ,  9.96858319,  5.62269489])]], 'q_sol': [[np.array([ 0.62855239,  0.90343679,  0.82492677,  0.39294472, -0.39294322,
           -0.82492691, -0.90343593, -0.62855236])]], 'cl_sol': [np.array([ 0.62853936,  0.90352533,  0.82495791,  0.3928371 , -0.3928371 ,
           -0.82495791, -0.90352533, -0.62853936])]}

def plot_solution_vectors(q_sol, cl_sol):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    # 修正拼写错误：qauntum → quantum
    ax.plot(q_sol, label='quantum', color='black')
    ax.plot(cl_sol, label='classical', color='black', linestyle='dashed')
    ax.legend()
    ax.set_xlabel('Node number')
    ax.set_ylabel('Components of solution')
    
    # 修正norm变量混淆：原代码赋值与文本描述颠倒
    qnorm = np.linalg.norm(q_sol)
    cnorm = np.linalg.norm(cl_sol)
    
    ax.text(0.55, 0.65, f'Norm (quantum) = {qnorm:.1f}', transform=ax.transAxes)
    ax.text(0.55, 0.55, f'Norm (classical) = {cnorm:.1f}', transform= ax.transAxes)
    
    return fig, ax   

# 使用正确的索引取值
idx1, idx2 = 0, 0
q_sol = data_d['q_sol'][idx1][idx2]
cl_sol = data_d['cl_sol'][idx1]
fig, ax = plot_solution_vectors(q_sol, cl_sol)
plt.show()  # 添加显示图像的代码

额外修正说明 #

1. 拼写错误：把qauntum改成了正确的quantum
2. 变量混淆：原代码中量子解和经典解的范数变量赋值颠倒，已修正
3. 补充plt.show()：确保绘制的图像能正常显示出来

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mchaudh4