Windows下TensorRT加载nvinfer_builder_resource.dll失败求助

• 确认版本匹配与路径优先级：TensorRT 8.6.1.6虽兼容CUDA 12.1，但需检查TensorRT自身安装目录的bin文件夹是否包含nvinfer_builder_resource.dll。若存在，将该路径添加到系统环境变量PATH中，并移至CUDA路径之前，避免加载冲突。
• 确保环境变量生效：修改PATH后必须重启所有命令行、IDE工具，否则新路径不会被加载。可在命令行执行echo %PATH%，确认TensorRT和CUDA的bin路径均已正确添加。
• 对齐Python的TensorRT版本：若你是通过pip安装的tensorrt库，大概率和本地手动部署的TensorRT版本不兼容。先执行pip uninstall tensorrt卸载现有包，再找到TensorRT安装目录下python文件夹中对应Python3.11的wheel包，用pip install tensorrt-8.6.1.6-cp311-none-win_amd64.whl（文件名以实际为准）手动安装匹配版本。
• 修复文件权限：右键nvinfer_builder_resource.dll文件，进入「属性」→「安全」，确认当前用户拥有「读取和执行」权限，无权限则添加当前用户并赋予对应权限。
• 重新注册DLL文件：以管理员身份打开命令提示符，执行regsvr32 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin\nvinfer_builder_resource.dll"，解决DLL未注册导致的加载失败。
• 更新显卡驱动：当前驱动536.40适配RTX4060，但可尝试更新至NVIDIA官网最新的Studio或Game Ready驱动，确保驱动与CUDA、TensorRT版本完全兼容。

完成上述操作后，重新运行测试代码：

import tensorrt
print(tensorrt.__version__)
assert tensorrt.Builder(tensorrt.Logger())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Md. Sujon Mia