如何将Interactive Brokers Client Portal API整数时间戳转为Python datetime

你遇到的问题根源是：返回的't'字段是毫秒级时间戳（13位），而pd.to_datetime()默认会把整数输入识别为纳秒级时间戳，所以才会得到错误的1970年结果。

下面是几种解决方法：

1. 用pandas的unit参数指定时间单位 #

直接告诉pandas这是毫秒级时间戳，无需额外计算：

import pandas as pd

# 单个时间戳转换示例
timestamp = 1700577000000
dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ms')
print(dt)
# 输出：2023-10-21 03:30:00（时区取决于你的环境设置）

2. 手动转成秒级时间戳再转换 #

把13位毫秒数除以1000，得到秒级时间戳后再转换：

dt = pd.to_datetime(timestamp // 1000, unit='s')

批量处理返回的bars数据 #

如果要把bars1['data']里的所有时间戳都转成datetime，推荐用以下两种方式：

方式一：转为DataFrame批量处理 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(bars1['data'])
# 直接将't'列转为datetime类型
df['t'] = pd.to_datetime(df['t'], unit='ms')
print(df)

方式二：遍历列表逐个修改 #

for bar in bars1['data']:
    bar['t'] = pd.to_datetime(bar['t'], unit='ms')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rumrum