使用整数索引的Pandas MultiIndex切片结果不符合预期？

这不是Pandas的Bug，是你对slice()的用法理解偏差导致的。

问题原因 #

当你在多层索引的顶层使用slice(n)时，Pandas会将其解析为从索引起始位置到n的范围切片（左闭右闭规则）。你用slice(1)时刚好符合预期，只是因为1是顶层索引的第一个值，范围仅包含它自己；但用slice(2)时，范围覆盖了从1到2的所有顶层索引值，所以返回了全部数据。

正确操作方式 #

以下几种方法都能精准提取顶层索引为2的行：

方法1：直接指定索引值，无需slice

df.loc[(2, slice(None)), :]

返回结果：

Values
2   A   2
2   B   3

方法2：用slice指定精确范围（起始与结束均为2）

df.loc[(slice(2, 2), slice(None)), :]

返回结果与上述一致。

方法3：用xs()方法（更简洁）

xs()是Pandas专门用于提取多层索引中某一层特定值的方法：

df.xs(2, level=0)

返回结果：

Values
A       2
B       3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者feetwet