求编写脚本：识别SQL语句中的数字并批量增加指定数值

下面是一个Python脚本，能自动识别SQL语句中的所有数字（包括整数和小数格式的Double值），并给每个数字加上指定的偏移量，最终输出修改后的SQL语句：

import re

def adjust_sql_dates(sql_str, offset):
    # 匹配所有数字（整数、小数）的正则表达式
    def replace_num(match):
        num = float(match.group())
        adjusted_num = num + offset
        # 若结果是整数，转为整数格式输出，否则保留小数
        return str(int(adjusted_num)) if adjusted_num.is_integer() else str(adjusted_num)
    
    return re.sub(r'\d+\.?\d*', replace_num, sql_str)

# 示例用法
original_sql = "SELECT II.Amount from IssuedInvoices II where II.DocDate>=44000 and II.DocDate<=44030"
adjusted_sql = adjust_sql_dates(original_sql, 365)
print(adjusted_sql)

运行结果 #

执行上述代码后，输出的SQL语句为：

SELECT II.Amount from IssuedInvoices II where II.DocDate>=44365 and II.DocDate<=44395

自定义调整 #

如果你的SQL中存在非日期类的数字（比如金额、ID）不想被修改，可以修改正则表达式，只匹配特定日期字段后的数字。比如只处理DocDate相关的数值，把函数内的正则替换逻辑改成：

return re.sub(r'(DocDate[<>]=)\s*(\d+\.?\d*)', lambda m: f"{m.group(1)}{float(m.group(2)) + offset}", sql_str)

这样就只会调整DocDate>=或DocDate<=后面的数字，不会影响其他数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Magicco