如何自动将自定义类对象列表转换为DataFrame（无需指定列名）

当然可以，不用手动指定列名就能实现，下面是两种简洁的方法：

方法1：利用__dict__和from_records #

每个Python实例的__dict__属性会返回其所有实例属性与对应值的字典，我们可以把对象列表转换成字典列表后，传给pandas.DataFrame.from_records：

import pandas as pd

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person_list = [Person("Mary", 30), Person("John", 32)]

df = pd.DataFrame.from_records([p.__dict__ for p in person_list])
print(df)

运行后输出就是你要的格式：

name  age
0   Mary   30
1   John   32

方法2：直接传入对象列表给pd.DataFrame() #

Pandas本身支持直接传入自定义对象列表，它会自动识别对象的公共属性作为列名：

import pandas as pd

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person_list = [Person("Mary", 30), Person("John", 32)]

df = pd.DataFrame(person_list)
print(df)

这个方法输出和上面完全一致，更简洁。如果你的类里有其他特殊属性（比如以_开头的私有属性），Pandas会自动忽略它们，只保留公共属性列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sean L