能否不依赖pyarrow包使用pandas的read_feather加载Feather文件？

问题原因 #

你遇到的情况是因为pandas从1.4.x版本开始，已经将pyarrow作为读取Feather文件的强制依赖，不管你使用的是不是默认dtype后端。官方文档可能存在更新不及时或者你查看的是旧版文档的情况，导致误解了依赖要求。之前的老版本pandas（比如1.3.x及更早）使用的是feather-format库而非pyarrow，但后续版本已经完全切换到pyarrow作为Feather格式的处理后端。

可行解决方案 #

• 方案一：安装pyarrow（推荐，如果允许的话）
  直接通过包管理工具安装pyarrow：

  pip install pyarrow
  # 或者用conda
  conda install pyarrow -c conda-forge
  

  安装完成后即可正常使用pd.read_feather()。

• 方案二：降级pandas并安装feather-format（无法安装pyarrow时）
  如果代码库不允许集成pyarrow，可以降级到仍使用feather-format的pandas版本，同时安装对应的依赖：

  pip install pandas==1.3.5 feather-format
  

  降级后就能在不依赖pyarrow的情况下读取Feather文件。

• 方案三：直接使用Feather官方库读取（备选）
  如果你能引入feather库（而非pyarrow），也可以直接用它读取后转成pandas dataframe：

  import feather
  df = feather.read_dataframe("your_file.feather")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1750101