GridSearchCV调优XGBoost二分类时，精确率/召回率对应哪类？
2026-7-5
关于GridSearchCV二分类评分指标对应类别的说明
当你在二分类任务中给GridSearchCV传入'recall'或'precision'作为字符串型评分指标时，默认计算的是**类别1（正类）**的精确率/召回率。
背后的逻辑：
- sklearn中，二分类任务的默认正类（
pos_label）是标签值里数值更大的那个。对于常见的0/1二分类标签，就是类别1；如果是字符串标签（比如['neg', 'pos']），则取字典序靠后的那个。 - 用字符串指标时，GridSearchCV底层调用的是对应metrics函数的默认参数：比如
recall_score(y_true, y_pred, average='binary', pos_label=1)，所以最终输出的单一数值就是正类（1）的指标值。
验证方法：
你可以手动调用sklearn.metrics.recall_score或precision_score，使用默认参数计算，结果会和GridSearchCV输出的评分完全一致，以此确认对应类别。
内容的提问来源于stack exchange，提问作者thileepan
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