如何为DataFrame生成每行商值的新列B？

需求说明 #

现有如下结构的DataFrame：

A
0  2
1  6
2  12

需生成新列B，其中每行值为下一行A列数值 ÷ 当前行A列数值，最后一行无后续行，用-填充，预期结果：

A  B
0   2  3
1   6  2
2  12  -

实现代码 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [2, 6, 12]})

# 计算B列：下一行A与当前行A的商，最后一行填充'-'
# 若需要整数结果，使用astype('Int64')支持缺失值的整数类型
df['B'] = (df['A'].shift(-1) / df['A']).astype('Int64').fillna('-')

# 查看结果
print(df)

代码说明 #

• df['A'].shift(-1)：将A列元素向上偏移一行，当前行可获取下一行的A值，最后一行因无后续行返回NaN
• 除法运算后，通过astype('Int64')将浮点商转为整数（该类型支持缺失值，避免普通int报错）
• 用fillna('-')将最后一行的NaN替换为指定符号-

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David95