请求协助：通过PromQL实现HTTP状态码占比统计及仪表盘可视化

原查询问题分析 #

你之前的查询仅能单独计算2xx状态码的占比，无法同时展示多分组（如4xx、5xx）的占比数据，且未保留状态码的标签维度，导致图表无法区分不同分组。

一、按状态码大类（2xx/4xx/5xx）展示占比 #

如果你的指标中没有status_class标签，可通过label_replace生成大类标签，再计算占比：

sum by (status_class) (
  label_replace(
    rate(http_server_requests_seconds_count{app="xxxx", uri!~".*actuator.*"}[2m]),
    "status_class", "$1xx", "status", "(.).*"
  )
) 
/ 
sum(rate(http_server_requests_seconds_count{app="xxxx", uri!~".*actuator.*"}[2m]))
* 100

说明 #

• label_replace将status标签的第一个字符提取，生成status_class（如200→2xx，401→4xx）
• sum by (status_class)按大类聚合请求量
• 除以总请求量的速率后乘以100，得到各分类的占比百分比

二、按具体状态码（401/500/502/503等）展示占比 #

若需展示特定具体状态码的占比，直接按status标签分组即可：

sum by (status) (
  rate(http_server_requests_seconds_count{app="xxxx", uri!~".*actuator.*", status=~"401|500|502|503|2.."}[2m])
) 
/ 
sum(rate(http_server_requests_seconds_count{app="xxxx", uri!~".*actuator.*"}[2m]))
* 100

说明 #

• status=~"401|500|502|503|2.."筛选需要展示的具体状态码或大类（2..匹配所有2xx状态码）
• 若需展示所有状态码，移除status的筛选条件即可

图表配置建议 #

• 使用饼图（Pie Chart）：直观展示各分组的静态占比分布
• 使用堆叠柱状图（Stacked Bar Chart）：查看不同时间维度下各分组占比的变化趋势

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rajeev