HuggingFace中LLM推理时是否自动留存历史Prompt的技术咨询

核心结论：模型本身不会自动保存任何历史Prompt上下文，所有上下文都需要你在单次请求的Prompt中主动提供，除非你用了客户端层面的会话管理工具（但这也不是模型存储的）。

分场景具体说明：

• 本地用transformers库直接推理
  不管是调用pipeline("text-generation")还是model.generate()，每次请求都是独立的。模型只会处理你当前传入的Prompt内容，不会记录之前任何请求的信息。如果不想让新问题携带历史，直接传新的独立Prompt就行，不用做额外操作。

• 使用HuggingFace Inference API/托管服务
  默认每一次API请求都是无状态的，服务端不会保留你的会话历史。新请求的处理完全基于你这次传入的Prompt，和之前的所有请求无关。要实现多轮对话才需要自己把历史对话拼接成符合模型要求的格式（比如ChatML）放进Prompt里。

• 关于会话管理工具（如transformers.Conversation）
  这类工具是在客户端帮你维护对话历史，方便拼接多轮Prompt，但本质还是把历史内容塞进了下一次的Prompt里。如果不想带历史，直接创建新的Conversation实例，或者调用conversation.clear()清空历史再传入新问题即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StwayneXG