关于使用__setattr__重写库类方法时出现“missing 1 required positional argument: self”错误的技术问询

针对你遇到的问题，这里有几个可行的方案，不需要改动原库的代码就能实现修改method1默认参数的需求：

方案1：使用functools.partial绑定新的默认参数 #

我们可以借助functools.partial给原方法绑定新的默认参数，同时保留实例的self绑定。具体步骤如下：

from functools import partial

# 先创建原类实例
class_instance = Library_class(3)

# 获取已绑定self的原method1，绑定新的默认参数
original_method1 = class_instance.method1
class_instance.method1 = partial(original_method1, default_non_class_arg=6)

# 现在调用method2就会使用新的默认值
print(class_instance.method2(36))  # 输出 6.0

原理：class_instance.method1是已经绑定了当前实例self的方法对象，用partial给它添加默认参数后，新的方法在调用时如果没传default_non_class_arg，就会自动使用我们设置的6。

方案2：手动编写包装函数并绑定实例 #

如果不想依赖functools，也可以自己写一个包装函数，再把它绑定到实例上：

class_instance = Library_class(3)

# 定义包装函数，修改默认参数，复用原方法逻辑
def wrapped_method1(self, default_non_class_arg=6):
    assert self.defined_class_options == 3
    return default_non_class_arg

# 将普通函数转换为绑定到实例的方法
import types
class_instance.method1 = types.MethodType(wrapped_method1, class_instance)

# 测试调用
print(class_instance.method2(36))  # 输出 6.0

这里用types.MethodType把普通函数转换成绑定到实例的方法，确保调用时self参数会自动传入，避免了之前出现的参数缺失错误。

方案3：子类化原类并重写方法 #

如果需要多次创建实例，子类化是更优雅且可复用的方式：

class ModifiedLibraryClass(Library_class):
    def method1(self, default_non_class_arg=6):
        # 直接调用父类方法并传入修改后的参数
        return super().method1(default_non_class_arg=default_non_class_arg)

# 使用子类创建实例
class_instance = ModifiedLibraryClass(3)
print(class_instance.method2(36))  # 输出 6.0

这个方案的好处是所有子类实例都会自动使用新的默认参数，适合需要批量创建实例的场景。

为什么你之前的方法失败？ #

• 第一种方法用method1__default_non_class_arg的风格，是sklearn等库特有的set_params配置机制，原类没有实现这个方法，所以无法识别这种参数格式。
• 第二种方法直接赋值Library_class.new_method1，这是类的未绑定方法，没有关联到具体实例的self，所以调用时会提示缺少self参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MosQuan